Structural Studies of <i>Trypanosoma brucei</i> RNA Editing Ligases and Their Binding Partner Proteins
Notice bibliographique
Résumé
To study the mechanism of ligating nicked RNA strands, we conducted molecular dynamics simulations of Trypanosoma brucei RNA editing ligases L1 and L2 complexed with double-stranded RNA (dsRNA) fragments. In each resulting model, a Mg(2+) ion coordinates the 5'-PO4 of the nicked nucleotide and the 3'-OH of the terminal nucleotide for a nucleophilic reaction consistent with the postulated step 3 chemistry of the ligation mechanism. Moreover, coordination of the 3'-OH to the Mg(2+) ion may lower its pKa, thereby rendering it a more effective nucleophile as an oxyanion. Thus, Mg(2+) may play a twofold role: bringing the reactants into the proximity of each other and activating the nucleophile. We also conducted solvated interaction energy calculations to explore whether ligation specificities can be correlated to ligase-dsRNA binding affinity changes. The calculated dsRNA binding affinities are stronger for both L1 and L2 when the terminal nucleotide is changed from cytosine to guanine, in line with their experimentally measured ligation specificities. Because the ligation mechanism is also influenced by interactions of the ligase with partner proteins from the editosome subcomplex, we also modeled the structure of the RNA-bound L2 in complex with the oligonucleotide binding (OB) domain of largest editosome interacting protein A1. The resulting L2-dsRNA-A1 model, which is consistent with mutagenesis and binding data recorded to date, provides the first atomic-level glimpse of plausible interactions around the RNA ligation site in the presence of an OB domain presented in-trans to a nucleic acid ligase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».