Changes in Self‐Directed Learning Readiness in Dental Students: A Mixed‐Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to identify changes in dental students' self-directed learning (SDL) readiness during their education. Guglielmino's SDL readiness scale (SDLRS) was completed at admission by dental students at the University of Saskatchewan and at the end of each year of training. The response rates varied from year to year. Between twenty-seven and thirty students completed the questionnaire each year at admission (93-100 percent of the entering class). The numbers of participants were lower in succeeding years: numbers used for analysis ranged from eleven to twenty-six; years in which fewer than eleven students participated were not included in the analysis. At admission, the students' mean SDLRS score was 228.98 (on a scale from 58 to 290, with 290 the highest); this score was higher than that of the average adult population (214±25.59). There was no significant effect of years of predental education, prior unsuccessful applications to dental school, interview scores, age, or admission test scores. There was a significant drop in SDLRS scores at the end of the first year for most of the cohorts (p<0.001). In addition to the questionnaire part of the study, two instructors and five first- and second-year students participated in focus groups. Those results showed that the individuals defined SDL narrowly and had similar perceptions of curricular factors that affect SDL readiness. The drop in scores one year after admission and lack of change with increased training suggests that current educational interventions may require re-examination and alteration to those that promote self-direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».