Adenoviral gene transfer of bioactive TGFbeta1 to the rodent eye as a novel model for anterior subcapsular cataract.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To produce a gene-transfer model of rodent anterior subcapsular cataracts (ASC) using a replication-deficient, adenoviral vector containing active TGFbeta1. Establishment of this model will be important for further investigations of TGFbeta-induced signaling cascades in ASC. METHODS: Adenovirus containing the transgene for active TGFbeta1 (AdTGFbeta1), beta-galactosidase (AdLacZ), green fluorescent protein (AdGFP) or no transgene (AdDL) was injected into the anterior chamber of C57Bl/6, Smad3 WT and Smad3 KO mice. Four and 21 days after injection, animals were enucleated and eyes were processed and examined by routine histology. Immunolocalization of markers indicative of epithelial to mesenchymal transition (EMT), fibrosis, proliferation and apoptosis was also carried out. RESULTS: By day 4, treatment with AdLacZ demonstrated transgene expression in multiple structures of the anterior chamber including the lens epithelium. In contrast to AdDL, treatment with AdTGFbeta1 produced alphaSMA-positive subcapsular plaques in all three groups of mice, which shared features reminiscent of human ASC. At day 21, plaques remained alphaSMA-positive and extensive extracellular matrix deposition was observed. The AdTGFbeta1 model was further employed in Smad3 deficient mice and this resulted in the development of small ASC. CONCLUSIONS: Gene transfer of active TGFbeta1 using an adenoviral vector produced cataractous plaques four days postinjection, which were found to develop independent of functional Smad3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».