Molecular Origins of Dye Aggregation and Complex Formation Effects in Coumarin 343
Notice bibliographique
Résumé
Solvent effects have a significant impact upon the optoelectronic properties of coumarin 343, which are mainly exploited in the solution phase for a diverse range of applications, including lasers and dye-sensitized solar cells. The influence of solvation on the structure–property relationships for coumarin 343 are analyzed herein using (time-dependent) density functional theory (DFT/TD-DFT) based quantum calculations, in conjunction with UV–vis absorption and 1 H NMR spectroscopic measurements. Specifically, these solvent effects on the peak UV–vis absorption wavelengths (λ max abs ), and molecular geometry changes of coumarin 343 are investigated. Coumarin 343 is shown to be prone to dye aggregation; its different molecular aggregation phases, UV–vis absorption profiles, and formation mechanisms are discussed using three representative solvents: cyclohexane [nonpolar and non-hydrogen bonding (NHB)], benzene (polar and nearly NHB), and ethanol (polar and hydrogen-bond accepting/donating). It is also demonstrated that the intramolecular hydrogen bond in coumarin 343 can be “opened up” in hydrogen-bond accepting solvents. Furthermore, this study elucidates the solvent effects on the molecular conformations of coumarin 343. The much deeper understanding of the molecular aggregation and complex formation mechanisms in coumarin 343 provides key building blocks for the knowledge-based molecular design of coumarin dyes with antiaggregation characteristics. The associated molecular engineering prospects for these dyes stand to improve device performance for optoelectronic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».