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Enregistrement W2330648031 · doi:10.1021/es304332v

Mercury Elimination by a Top Predator, <i>Esox lucius</i>

2013· article· en· W2330648031 sur OpenAlexaff
Jillian L. A. Van Walleghem, Paul J. Blanchfield, Lee E. Hrenchuk, Holger Hintelmann

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensTrent UniversityUniversity of ManitobaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEsoxPikeMercury (programming language)PredationFishingFisheryPredatorApex predatorEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>BiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Top-level piscivores are highly sought after for consumption in freshwater fisheries, yet these species contain the highest levels of the neurotoxin monomethylmercury (MMHg) and therefore present the greatest concern for MMHg exposure to humans. The slow elimination of MMHg is one factor that contributes to high levels of this contaminant in fish; however, little quantitative information exists on elimination rates by top predators in nature. We determined rates of MMHg elimination in northern pike (Esox lucius) by transferring fish that had naturally accumulated isotope-enriched MMHg (spike MMHg) through a whole-lake Hg loading study to a different lake. Over a period of ~7 y, pike were periodically recaptured and a small amount of muscle tissue was extracted using a nonlethal biopsy. Spike total mercury (THg) persisted in muscle tissue throughout the entire study despite discontinuing exposure upon transfer to the new lake. Spike THg burdens increased for the first ~460 d, followed by a decline to 65% of original burden levels over the next 200 d, and subsequently reached a plateau near original burden levels for the remainder of the study. We estimated the half-life of muscle THg to be 3.3 y (1193 d), roughly 1.2- to 2.7-fold slower than predicted by current elimination models. We advocate for further long-term field studies that examine kinetics of MMHg in fish to better inform predictive models estimating the recovery of MMHg-contaminated fisheries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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