Molecular Patterns in Human Ulcerative Colitis and Correlation with Response to Infliximab
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As a T cell-mediated disease of the colonic epithelium, ulcerative colitis (UC) is likely to share pathogenic elements with other T cell-mediated inflammatory diseases. Recently, microarray analysis revealed large-scale molecular changes in T cell-mediated rejection of kidney and heart transplants. We hypothesized that similar disturbances might be operating in UC and could provide insights into responsiveness to therapy. METHODS: We studied 56 colon biopsies from patients with colitis characterizing the clinical and histological features and using microarrays to define the messenger RNA phenotype. We expressed the microarray results using previously defined pathogenesis-based transcript sets. We also studied 48 published microarray files from human colon biopsies downloaded from the Gene Expression Omnibus database, classified by response to infliximab therapy, to examine whether the molecular measurements derived from our studies correlated with nonresponsiveness to treatment. RESULTS: UC biopsies manifested coordinate transcript changes resembling rejecting transplants, with effector T cell, IFNG-induced, macrophage, and injury transcripts increasing while parenchymal transcripts decreased. The disturbance in gene expression, summarized as principal component 1 (PC1), correlated with conventional clinical and histologic assessments. When assessed in microarray results from published studies, the disturbance (PC1) predicted response to infliximab: patients with intense disturbance did not achieve clinical response, although quantitative improvement was seen even in many clinical nonresponders. Similar changes were seen in Crohn's colitis. CONCLUSIONS: The molecular phenotype of UC manifests a large-scale coordinate disturbance reflecting changes in inflammatory cells and parenchymal elements that correlates with conventional features and predicts response to infliximab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».