Differential up-regulation of CXCR3 on effector CD4+Foxp3- T cells and regulatory CD4+Foxp3+ T cells during blood-stage <i>Plasmodium chabaudi</i> AS infection (149.5)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The chemokine receptor CXCR3 and its ligands CXCL9 and CXCL10 are critical for trafficking of pathogenic CD8+ T cells to the brain during experimental cerebral malaria in Plasmodium berghei ANKA infected mice. We investigated the role of chemokines and their receptors during blood-stage P. chabaudi AS infection in C57BL/6 (B6) mice which control and resolve the infection with a peak of parasitemia at days 8-9 post infection (p.i.). Real-time PCR analysis revealed significantly increased CXCL9 mRNA expression in spleen cells at days 6, 8 and 11 p.i. while FACS analysis showed significantly increased CXCR3 expression on splenic CD4+ T cells at days 8 and 11 p.i. compared to naïve mice. To determine if CD4+ T cell populations differentially expressed CXCR3 during P. chabaudi AS infection, we examined CXCR3 expression on splenic CD4+Foxp3- T cells (Teffs) compared to CD4+Foxp3+ T cells (Tregs). In naïve mice, 15% of Tregs and 15% of Teffs were CXCR3+, at day 8 p.i., 30% of Tregs vs 45% of Teffs were CXCR3+, and at day 11 p.i., CXCR3+ Tregs were still 30% while CXCR3+ Teffs were 55%. Increased CXCR3 expression on Teffs correlated with increased protective CD4+Tbet+IFNγ+ Th1 cells in the spleen. These findings indicate that CXCR3 expression is up-regulated on both Teffs and Tregs during blood-stage malaria. Higher expression of CXCR3 on Teffs might allow these cells to migrate more efficiently to the spleen, the critical tissue for immune control and resolution of the infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».