Carry-over effect of host nutritional quality on performance of spruce budworm progeny
Notice bibliographique
Résumé
The effect of host nutritional quality on spruce budworm (Choristoneura fumiferana (Clemens)) parental and offspring performance was studied using field and laboratory rearing experiments, and foliar chemical analyses. Foliage of balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.), white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) and black spruce (P. mariana (Mill.) BSP) was used to rear the parental generation in the field, whereas an artificial diet was used to rear the progeny under laboratory conditions. Important differences in the food quality were provided by the three hosts. Black spruce foliage had higher concentrations of certain monoterpene deterrents and total phenolics, together with stronger seasonal declines in nutrients such as N, P and Mg, compared with the other hosts. We hypothesise that this trend may be related to poor performance and survival of the progeny. Laboratory rearing showed that progeny of parents that fed on black spruce exhibited longer developmental times and greater mortality, and had lower pupal mass than progeny of parents fed on the other hosts. Further, artificial food-fed progeny of insects reared on black spruce reached sixth-instar later, with lower mass, and exhibited higher relative growth rate (RGR) than progeny of parents fed on the other hosts. These results suggest nutritionally-based parental effects. These results also confirmed that the quality of food consumed by the parents can influence the fitness of the next generation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».