The Struggle for Fishing Resources in the Pacific Northwest in the Late Twentieth Century
Notice bibliographique
Résumé
From the beginnings of the European penetration of the areas eventually to comprise the United States and Canada, first explorers, then resource seekers, and finally settlers commonly reported enthusiastically about the abundant riches and enormous extent of the lands they encountered. Nothing in their experiences in Europe prepared them for the overwhelming size of the land, forests that seemed to stretch endlessly westward, abundant animal life, rivers and lakes that drained an immense interior, and richly fertile soils. Almost immediately, a belief blossomed in the minds of early settlers that America was blessed with “inexhaustible resources.” As settlement moved inland and up river valleys during the colonial period, farmers found fresh soils to exploit for tobacco and wheat, and plentiful fur resources lured men beyond the Appalachians. After independence, as settlement moved westward, Americans found rich soils in the Old Northwest and Old Southwest, vast expanses of prairie lands, enormous forests of pine, and mineral wealth beyond most people's imagination: gold, silver, iron, copper, and finally oil. While Native peoples had occupied these lands for thousands of years, these resources, which so amazed Europeans, had been only lightly exploited. Indeed, one can argue that much of the extraordinary wealth and economic power accumulated in the United States by the early twentieth century can be explained by the aggressive exploitation of the cheap, abundant, and hardly-used resources available in North America.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».