Modelling Northern Hemisphere ice sheets distribution during MIS5 and MIS7 glacial inceptions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The present manuscript compares the last two glacial inceptions, Marine Isotope Stage 5 (MIS5, 125–115 kyr BP) and MIS7 (236–229 kyr BP) with the aim to detect the relative impact of external forcing (orbitals and GHG) and ice-albedo feedbacks on the ice sheets growth and distribution in the Northern Hemisphere high latitudes. In order to investigate the differences between those two states, we combine atmosphere-ocean coupled model experiments and off-line ice-sheet-model simulations. In particular, we use a low resolution coupled Atmosphere-Ocean-Sea-ice general circulation model to simulate the mean climate of the four time periods associated with the inception states of MIS5 and MIS7 (i.e. 236, 229, 125 and 115 kyr BP). The four mean states are then use to force a 3-D thermodynamical ice sheet model by means of two types of ice sheet experiments, i.e., steady-state and transient experiments. Our results show that steady-state ice experiments underestimate the ice volume at both 229 kyr BP and 115 kyr BP. On the other hand, the simulated pre-inception ice distributions at 236 kyr BP and 125 kyr BP are in good agreement with observations indicating that during these periods feedbacks associated with external forcing dominate over other processes. However, if proper ice-elevation and albedo feedbacks are not taken into consideration, the evolution towards glacial inception in terms of ice volume and extent is hardly simulated. The experimental setup chosen allows us to conclude that, depending on the mean background climate state, the effect of model biases on climate are more important during a cold inception, such as MIS7, than during a warm inception, such as MIS5. The last results suggest to be cautious when tuning and calibrating Earth System Models on a specific time period, mainly for the purpose of ice sheet-climate coupling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».