Cloud Point Extraction of Plutonium in Environmental Matrixes Coupled to ICPMS and α Spectrometry in Highly Acidic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
A new cloud point extraction procedure has been developed for the quantification of plutonium(IV) in environmental samples. The separation procedure can be either coupled to inductively coupled plasma mass spectrometry (ICPMS) or α spectrometry for plutonium quantification. The method uses a combination of selective ligand (P,P'-di(2-ethylhexyl) methanediphosphonic acid (H2DEH[MDP])) and micelle shielding by bromine formation to enable quantitative extraction of Pu in highly acidic solutions. Cross-optimization of all parameters (nonionic and ionic surfactant, chelating agent, bromate, bromide, and pH) led to optimal of the extraction conditions. Figures of merit of the method for the detection using α spectrometry and ICPMS are reported (limit of detection, limit of quantification, minimal detectable activity, and recovery). Quantitative extractions (>95%) were obtained for a wide variety of aqueous and digested samples (synthetic urine, wastewater, drinking water, seawater, and soil samples). The method features the first successful coupling between α spectrometry and cloud point extraction and is the first demonstration of CPE suitability with metaborate fusion as a sample preparation approach, techniques used extensively in nuclear industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».