Efficacy of non-nutritive sorbent materials as intestinal-binding agents for the control of boar taint
Notice bibliographique
Résumé
In many countries, male pigs are castrated to prevent boar taint, but this practice raises concerns about animal welfare and reduces the production efficiency of pork. The objective of this study was to develop dietary manipulations to prevent boar taint. We evaluated the effectiveness of adding activated carbon (AC) or Tween-60 (Tween; polyoxyethylene sorbitan monostearate) to pig finishing diets to reduce levels of androstenone (AND) and skatole in plasma and fat of entire male pigs. Boars (159 ± 2 days of age at the start of the experiment) were fed diets supplemented with either 5% AC or 5% Tween for 28 days followed by either 14 or 28 days of recovery. Plasma samples were collected at experimental days 0, 7, 14, 21, 28, 42 and 56, and backfat biopsies were taken at experimental days 0, 28, 42 and 56. Feeding AC significantly (P < 0.05) reduced the levels of AND in plasma by day 28 compared to day 0 and by day 42 in fat compared to day 0. AC treatment also decreased levels of oestrone sulphate (E(1)S) in plasma by day 7 compared to day 0. Treatment with Tween significantly decreased (P < 0.05) the levels of plasma AND by day 28 from levels at day 0. Tween treatment did not significantly affect levels of fat AND or plasma E(1)S compared to day 0; however, fat AND levels decreased between days 28 and 42 following treatment with Tween (P < 0.05). Levels of plasma E(1)S, plasma AND and fat AND for control boars remained constant throughout the experiment. Skatole plasma concentrations were very low and did not vary significantly (P > 0.05) from day 0 for any treatment, but fat skatole levels decreased by day 42 in the Tween treatment group. Importantly, there was no difference in growth rate between the control and experimental groups. We conclude that adding AC or Tween to finishing diets for boars can reduce the levels of plasma and fat AND, but further work is needed to confirm the effects of these treatments on reducing fat skatole levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».