Prediction of Downstream Water Quality Impacts of Devils Lake Pumped Outflows Using HEC-5Q
Notice bibliographique
Résumé
Since 1992 Devils Lake, a terminal lake in North Dakota, has risen nearly 7.6 meters (25 feet), flooding an additional 362 square kilometers (sq. km.) (140 square miles (sq. mi.)). In July 1999, the lake reached a peak elevation of 441.11 meters (1447.2 feet) above mean sea level, with a corresponding surface area of 518 sq. km. (200 sq. mi.). Like the Great Salt Lake in Utah, Devils Lake is highly saline due to the long-term accumulation of salts from evaporation. To alleviate flood impacts on surrounding communities, the St. Paul District, U.S. Army Corps of Engineers is investigating the feasibility and environmental impacts of pumping saline water from the lake into the fresher Sheyenne River water. The Sheyenne River flows through Lake Ashtabula, a Corps of Engineers reservoir, and into the Red River of the North, which then flows north to Lake Winnipeg in Canada, thereby creating interstate and international concerns. The Hydrologic Engineering Center's HEC-5Q program is used to address downstream water quality impacts. By simulating with- and without-pumping scenarios on the Sheyenne and Red Rivers, a quantitative evaluation of the effects can be made, including alternative operating plans for the outlet and operation of Lake Ashtabula. Vast amounts of data are conveniently handled by the HEC's Data Storage System (HECDSS). HECDSS is used to preprocess the data for input to HEC-5Q and to post-process the data from HEC-5Q for analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».