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Enregistrement W2330712912 · doi:10.1021/ml500467h

Discovery of a Dual PRMT5–PRMT7 Inhibitor

2015· article· en· W2330712912 sur OpenAlexafffund
David Smil, Mohammad S. Eram, Fengling Li, Magdalena M. Szewczyk, Peter J. Brown, Dalia Baršytė-Lovejoy, C.H. Arrowsmith, Masoud Vedadi, Matthieu Schapira

Notice bibliographique

RevueACS Medicinal Chemistry Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreStructural Genomics ConsortiumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Genomics InstituteJanssen Research and DevelopmentOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceOntario GenomicsWellcome TrustGenome CanadaTakeda Pharmaceutical CompanyAbbVieWellcomeGlaxoSmithKlineMinistero dello Sviluppo EconomicoBayerPfizerEli Lilly and CompanyOntario Ministry of Economic Development and InnovationNovartis FoundationBoehringer Ingelheim
Mots-clésProtein arginine methyltransferase 5MethyltransferaseChromatinCell biologyRNA splicingMethylationBiologyChemistryGeneBiochemistryRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The protein arginine methyltransferases PRMT7 and PRMT5, respectively, monomethylate and symmetrically dimethylate arginine side-chains of proteins involved in diverse cellular mechanisms, including chromatin-mediated control of gene transcription, splicing, and the RAS to ERK transduction cascade. It is believed that PRMT5 and PRMT7 act in conjunction to methylate their substrates, and genetic deletions support the notion that these enzymes derepress cell proliferation and migration in cancer. Using available structures of PRMT5, we designed DS-437, a PRMT5 inhibitor with an IC50 value of 6 μM against both PRMT5 and PRMT7 that is inactive against 29 other human protein-, DNA-, and RNA-methyltransferases and inhibits symmetrical dimethylation of PRMT5 substrates in cells. This compound behaves as a cofactor competitor and represents a valid scaffold to interrogate the potential of the PRMT5-PRMT7 axis as a target for therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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