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Enregistrement W2330713094 · doi:10.1097/opx.0b013e3182825eb7

Comparison of Patti Pics and Lea Symbols Optotypes in Children and Adults

2013· article· en· W2330713094 sur OpenAlexaff
Michele E. Mercer, James R. Drover, K. J. Penney, Mary L. Courage, Russell J. Adams

Notice bibliographique

RevueOptometry and Vision Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGold standard (test)Visual acuityTest (biology)MedicineOptometryPsychologyOphthalmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Although a great variety of pediatric tests of visual acuity exist, few have been compared directly within the same patients or have been evaluated directly against an adult gold standard. METHODS: Right eyes from 80 3- to 5-year-old preschoolers were tested at 3 m with the two current pediatric optotype tests-the Patti Pics and the Lea Symbols (Mass VAT versions)-that best adhere to the international standard for early eye and vision screening. For comparison, right eyes from 52 adults were tested under the same conditions with both pediatric tests and with a gold standard Mass VAT Sloan letter test. RESULTS: Compared with the Patti Pics, both children and adults showed relatively better and finer levels of visual acuity with Lea Symbols (0.07-0.11 logMAR better). Compared with Sloan letters, adults' acuity was also 0.09 logMAR better with the Lea Symbols but was virtually identical and also showed good statistical agreement with Patti Pics acuity. CONCLUSIONS: Although both pediatric tests show excellent testability, our data suggest that acuity values obtained with the Patti Pics optotypes are more consistent with those obtained with a gold standard visual acuity test used for older children and adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,452 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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