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Enregistrement W2330724082 · doi:10.1097/01.won.0000308624.68582.19

Behavioral Therapies for Overactive Bladder

2008· review· en· W2330724082 sur OpenAlexaff
Jill Milne

Notice bibliographique

RevueJournal of Wound Ostomy and Continence Nursing · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOveractive bladderMedicinePelvic Floor MusclePelvic floorUrinary incontinenceNeuromodulationPhysical therapyRehabilitationLifestyle modificationBehavioral therapyQuality of life (healthcare)Physical medicine and rehabilitationIntensive care medicineUrologyInternal medicineObesitySurgeryAlternative medicineNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overactive bladder (OAB) is a symptom-based syndrome characterized by the presence of urgency, which is defined as a sudden and compelling desire to void that cannot be postponed. OAB may significantly impact of quality of life. Numerous treatment options exist for OAB, including behavioral therapies such as pelvic floor muscle rehabilitation, bladder training, and dietary modification, as well as traditional therapies such as pharmacological therapy and neuromodulation. Behavioral therapies are considered the mainstay of treatment for urinary incontinence in general. However the efficacy of these noninvasive strategies for OAB treatment has not been well addressed in the literature. This article presents an overview of current evidence with attention to the clinical relevance of findings related to lifestyle modification, bladder training, and pelvic floor muscle training. Initial evidence suggests that obesity, smoking, and consumption of carbonated drinks are risk factors for OAB but there is less support for the contributory role of caffeine or the impact of caffeine reduction. The evidence supporting bladder training and pelvic floor muscle training is more consistent and a trend towards combining these therapies to treat OAB appears positive. Given the prevalence of OAB and growing support for the efficacy of behavioral treatments it is important and timely to augment existing evidence with well-designed multicenter trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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