Learning effects of repetitive administration of the Southampton Hand Assessment Procedure in novice prosthetic users
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Southampton Hand Assessment Procedure (SHAP) evaluates the functionality of normal, injured or prosthetic hands. The aim was to evaluate the learning effects of SHAP tasks and the appropriateness of the time limits applied per task in novice prosthetic users. METHODS: Right-handed unimpaired volunteers (n = 24, mean age 21.8 years) completed 8 SHAP sessions over 5 consecutive days using a prosthetic simulator. The execution times of SHAP tasks were transformed into 6 prehensile patterns, the functionality profile, and the index of function, a general functionality score. Learning effects in task times were analysed using multilevel analysis. RESULTS: Learning effects occurred in all SHAP tasks. Tasks, sex, sessions, tasks-sessions interaction, and the first session of the day contributed (p < 0.01) to the execution times. Tasks were performed more slowly by females and more slowly on the first session of the day. In several tasks time limits were exceeded by > 25% of participants in at least the first 3 sessions, which affected the calculation of the functionality profile and index of function scores. CONCLUSION: The learning effects of SHAP in novice prosthetic users require consideration when conducting a reliability study. SHAP scores in novice prosthetic-hand users are confounded by learning effects and exceeded time limits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».