Potency/Immunogenicity Profile of DPT Vaccines Used in the Expanded Programme on Immunization in South-East, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study tries to validate the DPT vaccines used in South-east Nigeria for the routine childhood immunization. Study design:The Antibody Induction Method in mice was used.The neutralizing IgG antibody titers in a control group (7 mice given DPT stored at 37°C for 1 year) and test group (7 mice given DPT vaccines from the South-Eastern States of Nigeria) were compared after 30 days post-immunization using One-Way ANOVA, Bartlett's test for equal variances and Dunnett's Multiple Comparison Test.Results: The vaccines from the States produced similar Pertussis and Tetanus antibody titers which were significantly higher than the control (P<0.0001).The Diphtheria antibody titer produced by the vaccine from Enugu/ Ebonyi States was higher than the vaccines from other States.The control produced much less Diphtheria IgG antibody titer (P<0.0001).The vaccines do not differ significantly from each other on the level of antibody titer (protection) and their individual protection can last for the maximum number of days needed for a repeat vaccination except for the control.Conclusions: There is statistical difference in the antibody titer evoked by the control compared to that evoked by the vaccines from the states.The vaccines from the States show 100% potency and immunogenicity.This indicates adequate cold-chain maintenance and monitoring of South-eastern Nigeria.Continuous monitoring of efficiency of cold-chain maintenance and vaccine potency testing would translate to good vaccine strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».