Characterization and Identification of Trends in Average Ambient Ozone and Fine Particulate Matter Levels through Trajectory Cluster Analysis in Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
In many locations in Eastern Canada, ambient levels of fine particulate matter (PM,25) and surface ozone (O3) depend on airflow direction and synoptic scale meteorological conditions. In this study, a cluster analysis was performed on 10 yr (1994-2003) of back-trajectory data for 11 locations in Eastern Canada, resulting in the identification of 10 unique back-trajectory clusters (or airflows) for each location. The airflows were then used to characterize and identify spatial and temporal trends in the daily maximum 8-hr average O3 (dmax 8-hr O3) and the daily average PM2.5 levels. Results showed that airflows from the southwest passing over Michigan and Southern Ontario were associated, on average, with the highest O3 levels at most locations in Eastern Canada. For PM2.5, the highest levels occurred with airflows from the Eastern Ohio River Valley. At major urban locations in Ontario and Quebec, the warm season mean (May to September) dmax 8-hr O3 and the annual mean PM2.5 were, on average, 12 parts per billion and 7.6 microg/m3 higher, respectively, than airflows from the north. Elevated levels of O3 and PM2.5 also occurred under light airflows, and, on average, the levels under light airflows were higher than their nonlight counterparts. At several locations in Canada, including Toronto, Montreal, Quebec City, and Kejimkujik, the annual warm season mean dmax 8-hr O3 experienced a statistically significant (95% confidence) increasing trend over the 10-yr period. When airflow direction was considered, a number of locations experienced statistically significant upward trends in O3 for airflow from the north and northwest. Several locations also showed significant upward trends associated with airflow from the southwest passing over Michigan and Southwestern Ontario. Although there are no statistically significant downward trends, airflows from the southwest have shown a reduction in O3 levels in Southwestern Ontario in more recent years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».