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Enregistrement W2330758780 · doi:10.14288/1.0100561

Application of complex quantized feedback in direct conversion receivers for wireless applications

2011· article· en· W2330758780 sur OpenAlexaff
Zahra Sadat Ebadi

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronic engineeringDigital signal processingWirelessTransceiverComputer scienceIntermodulationPhase noiseSoftware-defined radioCMOSRadio frequencyElectrical engineeringEngineeringTelecommunicationsAmplifier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent resurgence in radio frequency (RF) transceiver design for wireless applications is accompanied by aggressive design goals such as low cost, low power dissipation; small form factor, and high-speed data transfer. To address these objectives, extensive research has been focused on the development of monolithic transceiver architectures, especially using low-cost CMOS technology. It is in this context that there is renewed interest in the direct-conversion receiver (DCR) architecture, the subject of this research. Currently, the use of DCRs involves a number of challenges. Issues of DC offset, flicker noise, LO leakage and radiation, I/Q mismatch, and intermodulation distortion should be carefully considered and addressed in a DCR design. Also, because of cost incentives and performance, one of the main trends in the evolution of wireless receivers is to implement more and more functionality by way of digital signal processing (DSP). The main objective of this thesis is the development and implementation of solutions to overcome these impairments in the DCR architecture and facilitate DCR design using DSP. To achieve this goal, we begin by using AC coupling to remove DC offset and to reduce flicker noise. Then, quantized feedback (QFB) is employed in both I and Q channels to reduce the baseline wander effect caused by AC-coupling. Such modifications are unable to combat carrier phase error and I/Q mismatch problems. However, they can be effectively reduced using a cross-coupled or complex QFB (CQFB), the key contribution in the thesis. The performance of this CQFB-enhanced DCR architecture is theoretically analyzed and experimentally validated. Next, the design issues for adaptive implementation of CQFB using DSP techniques are addressed. Further, its use is illustrated in the context of a direct-conversion orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) receiver. We show that digital CQFB is very effective in compensation of DC offset, I/Q mismatch, and carrier phase error in a DCR for OFDM signaling. To assist in validation of the developed approach, a prototype RF front-end of the receiver is designed and fabricated in TSMC 0.18μm CMOS process for 2.4GHz wireless applications. The developed prototype provides for user control of I/Q mismatch and includes all the main blocks of the RF front-end of the receiver, namely, a low-noise amplifier (LNA), two mixers and a voltage-controlled oscillator (VCO). This prototype can be used as test vehicle for evaluation of various I/Q mismatch compensation methods implemented in the back-end.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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