Reading Training with Threshold Stimuli in People with Central Vision Loss
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the effectiveness of a perceptual learning technique for improving reading performance of patients with central vision loss and to explore whether this learning generalizes to other visual functions. METHODS: Ten patients with central vision loss were trained binocularly, in four consecutive sessions, with serially presented words printed at each patient's reading acuity limit. Patients read 10 blocks of 100 words in each session. They were encouraged to read the whole word and were discouraged to read letter by letter. Assessment sessions before and after training measured fixation stability, monocular and binocular visual acuity, as well as reading acuity, critical print size, and maximum reading speed with continuous text. Another six patients with central vision loss were included in a test-retest control group and were tested twice, 1 week apart, with no intervention. RESULTS: The average time required to read a block of trials decreased significantly with each training session. After training, continuous text reading improved in terms of reading acuity (p = 0.017) and maximum reading speed (p = 0.01), but critical print size did not change. Binocular acuity improved significantly from an average of 0.54 logMAR before training to 0.44 logMAR after training. Binocular ratio (better eye acuity/binocular acuity) increased from an average of 1.0 before training to 1.17 after training. There was a 62% improvement in fixation stability in the better eye and 58% in the worse eye. There were no changes in the outcome measures for the test-retest control group. CONCLUSIONS: The technique described in this article can be used for vision rehabilitation of patients with central vision loss. When training is done with size threshold stimuli, learning generalizes to visual acuity, continuous text reading, and fixation stability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle