INTRAVITREAL BEVACIZUMAB (AVASTIN) FOR CHOROIDAL NEOVASCULARIZATION ASSOCIATED WITH DEFEROXAMINE RETINOPATHY
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Purpose: To report the effect of antivascular endothelial growth factor therapy for choroidal neovascularisation associated with deferoxamine toxicity. Method: In an interventional case report, intravitreal antivascular endothelial growth factor therapy was used for the treatment of a choroidal neovascularization in a patient with deferoxamine retinopathy. Results: A 54-year-old woman with beta-thalassemia intermedia and known deferoxamine toxicity presented with recent vision loss to the left eye secondary to a choroidal neovascular membrane. Visual acuity had decreased from 20/30 to 20/80 in the left eye. Funduscopic examination and fluorescein angiography revealed diffuse retinal pigment epithelial mottling and a choroidal neovascular membrane. Treatment with three doses of intravitreal bevacizumab led to a good structural outcome and improvement of the visual acuity. The patient later developed a choroidal neovascular membrane in the right eye. Similar treatment with intravitreal bevacizumab also led to a rapid structural resolution of the lesion, albeit with a more modest improvement in the visual acuity. Conclusion: Therapy with intravitreal bevacizumab might be an option for the treatment of choroidal neovascularization in the context of deferoxamine toxicity. A 54-year-old woman with beta-thalassemia developed a choroidal neovascular membrane associated with deferoxamine retinopathy. Treatment of the lesion with three doses of intravitreal bevacizumab led to a good outcome, both anatomically and functionally. The pathogenesis of choroidal neovascularization in deferoxamine toxicity is explored.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».