Demographics and Clinical Features of Patients Referred to Headache Specialists
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine demographic characteristics and clinical features of headache patients referred to neurologists specializing in headache in Canada. METHODS: Demographic and clinical data were collected at the time of consultation for 865 new headache patients referred to five headache-specialty clinics in Canada. The Headache Impact Test (HIT-6) and Migraine Disability Questionnaire (MIDAS) were used to measure headache impact and disability. Data were analyzed as part of the Canadian Headache Outpatient Registry and Database (CHORD) Project. RESULTS: The average age of the patients was 40 years and the majority were female (78%). Most were employed either full time (49%) or part time (13%). The majority of patients were diagnosed with either migraine or tension-type headache (78%). Over a third of patients experienced headache every day, and half had experienced a headache in the previous month which was of severe intensity. Most (80%) scored in the "very severe" category of the HIT-6 and over half (55%) were severely disabled as measured by the MIDAS. CONCLUSION: Patients referred to headache specialists in Canada are severely disabled by their headache disorders. These patients are in the most productive phase of their lives in terms of age and employment. It is important to provide the best available treatment to headache patients in order to minimize the disability and impact of their headache disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».