How case-study research can help to explain implementation of the nurse practitioner role
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To discuss how case-study research was undertaken to explain the implementation of the nurse practitioner role in a Canadian province. BACKGROUND: In Canada, the nurse practitioner role was only recently introduced and one of the last provinces to implement it was British Columbia. At this time, no studies of the role's implementation in the province had been published and, although nurses refer to case studies more frequently in their research, the literature lacks concise explanations of the methodologies involved in creating them. DATA SOURCES: A case study of the implementation of the nurse practitioner role, including participant interviews and document review. RESEARCH METHODOLOGY: The development of an explanatory, single case study with embedded units of analysis in line with Yin's (2009) approach to case-study research. DISCUSSION: This article provides an overview of case-study research methodology and examples from a case study undertaken by the author. CONCLUSION: The use of case studies provides nurse researchers with opportunities to engage with phenomena of interest in their settings and so is suited to the complex nature of nursing practice. IMPLICATIONS FOR PRACTICE OR RESEARCH: Case-study research enables researchers to study areas of interest thoroughly and in the context in which they occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,024 |
| Communication savante | 0,016 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».