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Enregistrement W2330796504 · doi:10.1021/ef3012189

Occlusion of Polyaromatic Compounds in Asphaltene Precipitates Suggests Porous Nanoaggregates

2012· article· en· W2330796504 sur OpenAlexaff
Marzie Derakhshesh, Alexander Bergmann, Murray R. Gray

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToluenePhenanthreneAsphalteneChemistryPyrenePentanePrecipitationAdsorptionSolventChemical engineeringChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the occlusion of two polyaromatic hydrocarbons (PAHs) (pyrene and phenanthrene) in asphaltene precipitates. To test for occlusion inside the nanoaggregates, a toluene solution of asphaltene and each of these aromatic compounds was allowed to equilibrate and mix for 2 days to enable penetration into the asphaltene nanoaggregates and then the asphaltenes were precipitated with n -pentane, filtered, washed, and dried. To test for trapping and adsorption outside the nanoaggregates during precipitation, a solution of asphaltene in toluene was mixed with a solution of aromatic compound in toluene and n -pentane, giving immediate precipitation, then allowed to equilibrate overnight, then filtered, washed, and dried. The PAHs in the asphaltene precipitates were determined quantitatively by gas chromatography using a high-temperature simulated distillation instrument. Pyrene and phenanthrene, which are normally soluble in the toluene– n -pentane solutions, were detected in the asphaltene precipitates at up to 6 wt % concentration. Trapping of PAHs outside of the nanoaggregates during precipitation gave 7–14 times less of the PAHs in the solid precipitate. This study shows that asphaltene aggregates can interact significantly with PAHs. The results are consistent with the presence of open porous asphaltene nanoaggregates in solutions, such as toluene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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