Sports and childhood brain tumors: Can I play?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background It is unknown whether children with brain tumors have a higher risk of complications while participating in sports. We sought to estimate the prevalence of such events by conducting a systematic review of the literature, and we surveyed providers involved with pediatric central nervous system (CNS) tumor patients. Methods A systematic review of the literature in the PubMed, Scopus, and Cochrane databases was conducted for original articles addressing sport-related complications in the brain-tumor population. An online questionnaire was created to survey providers involved with pediatric CNS tumor patients about their current recommendations and experience regarding sports and brain tumors. Results We retrieved 32 subjects, including 19 pediatric cases from the literature. Most lesions associated with sport complications were arachnoid cysts (n = 21), followed by glioma (n = 5). The sports in which symptom onset most commonly occurred were soccer (n = 7), football (n = 5), and running (n = 5). We surveyed 111 pediatric neuro-oncology providers. Sport restriction varied greatly from none to 14 sports. Time to return to play in sports with contact also varied considerably between providers. Rationales for limiting sports activities were partly related to subspecialty. Responders reported 9 sport-related adverse events in patients with brain tumor. Conclusions Sport-related complications are uncommon in children with brain tumors. Patients might not be at a significantly higher risk and should not need to be excluded from most sports activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».