Research Committee: Positioning Mathematics Education Researchers to Influence Storylines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this commentary, we identify key influences on mathematics education that are largely outside the domain of the academic world in which most mathematics education researchers live. The groups that we identify–including the media, companies and foundations, and other academic domains–affect the public's perception of mathematics and mathematics education. Identifying this set of influences in particular is important because these groups often shape policymakers' viewpoints and decisions, but there is not always agreement between mathematics education researchers and these groups about the ways in which mathematics and mathematics education are framed. Whenever a conflict is brought to the foreground, it can be difficult to raise issues without appearing defensive or sounding querulous. It is helpful, then, to bring to bear a theory that can help us interpret this reality (Mewborn, 2005); theories can provide a way to encode, read, and examine a problem as well as offer insights into the design of new practices (Silver & Herbst, 2007). In this case, we use positioning theory to examine potential conflicts between mathematics education researchers and other groups because it offers interesting interpretive insights into the phenomenon and because it can lead to potential strategies for working toward different positionings for mathematics education researchers. We begin by explaining relevant ideas from positioning theory, including storylines, positions, and communication actions. We then use these ideas to highlight current storylines underlying communication by the abovementioned groups about mathematics and mathematics education and trace some of their historical and contextual roots. We argue that mathematics education researchers can intervene to shift these storylines and positionings and to have greater impact on policy, practice, and public perception in the future. Finally, we end by offering specific suggestions for beginning this work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle