Notice bibliographique
Résumé
<p>The article investigates the communication system of living beings, especially the non-humans. The author tries to analyse that if there are any relations between the evolution of the language and the communication system of the species. The author studies the Animal Communication System by Mark Hauser.</p><p>According to the investigations mostly all living beings communicate to each other with any way. Humans, animals, birds, insects and even bacteria are able to communicate with each other. This reason caused Mark Hauser to investigate Animal Communication System (ACS) decades ago. Basing on his observations in different environments and with different kinds of animals for many years he defined that ACS covers three broad categories.</p><p>He named those categories as signals and gave such a division:</p><p>1) The signals that relate to individual survival;</p><p>2) The signals that relate to mating and reproduction;</p><p>3) The signals that relate to other kinds of interactions among members of the same species; they are called social signals (2, s.16).</p><p>The author investigates each of these categories by giving detailed examples from different sources. The author comes to the conclusion that the non-humans do not concepts as some people think. They only have abilities that were given to them by birth. And they perform their abilities in each situation.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».