Prevalence of Glaucoma in Hospitalized Older Adults with Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of glaucoma in older adults with dementia of the alzheimer's type (DAT). METHODS: retrospective chart review: the prevalence of glaucoma was determined in older adults with a diagnosis of DAT or mixed dementia (DAT with vascular contribution) admitted to the geriatric and neurology units of the Centre hospitalier de l'université de Montréal and the hôpital Maisonneuve-rosemont between april 2008 and april 2009 (n=220; DAT group). they were matched for age and date of hospitalisation to the first 220 individuals without dementia (control group) recruited from other medical units in the same hospitals: gastroenterology, internal medicine or cardiology. a diagnosis of glaucoma was deemed positive if recorded in the chart or if there was a medication compatible with this diagnosis. Chi-square tests were used for between-group comparisons. RESULTS: Subjects' age ranged from 66 to 101 years. the prevalence of glaucoma was 6.8% in our study population (n=30/440). glaucoma was significantly more prevalent in the DAT group (n= 21; 9.5%) than in the control group (n= 9; 4.1%) [χ₁² = 5.15; p = 0.023]. CONCLUSIONS: the prevalence of glaucoma was higher in a group of older adults with DAT than in a comparable control group. these results underscore the importance of providing regular eyecare for persons affected by DAT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».