Influence of Work Life Balance Policies on Employee Job Satisfaction In Kenya’s Banking Sector; A Case of Commercial Banks in Nairobi Central Business District
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research was to analyze the relationship between work life balance policies and employee job satisfaction. Work life balance entails attaining equilibrium between professional work and other activities, so that it reduces friction between official and domestic life. Job satisfaction refers to the attitude people have towards their job and the organisations they work for. The quality of work life policies is increasingly becoming part of the business strategy and the focus is on the potential of these policies to influence employee's quality of working life and more importantly to help them maintain work-life balance with equal attention on performance, commitment at work and job satisfaction. This study proves to be a milestone for the researchers, policy makers and students to properly understand the concepts of employee job satisfaction, work life balance and their relationship. The study employed descriptive research design. The target population was Two hundred and Forty Respondents. Data was collected using questionnaires, and analysed using Statistical Package for Social Sciences. The findings of this study emphasized that each of the work life balance policies on its own is a predictor of job satisfaction. The goodness of fit, R= 0.618 showed a good strength of the relationships between independent variables and the dependent variable. The result of this study makes the recommendation that managers in banks should improve the work life balance policies offered to employees in order to increase their job satisfaction, to improve staff commitment and productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».