Obtaining Informed Consent from Continuing Care Residents: Issues and Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
As the number of older adults residing in continuing care facilities increases, mental health professionals will provide more services and conduct more research in this setting. Mental health professionals working with continuing care residents will find themselves regularly challenged by ethical issues, particularly obtaining informed consent. Characteristics of the continuing care setting and residents make obtaining informed consent especially challenging. Mental health professionals must overcome these challenges in order to fulfill the following three requirements of informed consent: (1) the client is competent, (2) the client is provided with sufficient information, and (3) the client has not been coerced and/or the consent is voluntary. This article will examine the issues surrounding the fulfillment of these requirements in a continuing care facility, and will provide suggestions and guidelines that mental health professionals can utilize during the informed consent process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,396 | 0,612 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,027 |
| Communication savante | 0,013 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,061 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».