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Enregistrement W2330831699 · doi:10.5114/pjp.2012.32777

Carcinoma breast metastasis to the suprarenal gland: an unusual presentation

2013· article· en· W2330831699 sur OpenAlexaboutno aff
Kafil Akhtar, Rana K Sherwani, Eram Kahkhashan

Notice bibliographique

RevuePolish Journal of Pathology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer and Skin Lesions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)MedicineBreast carcinomaMetastasisCarcinomaPathologyBreast cancerCancerInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ENWEndNote BIBJabRef, Mendeley RISPapers, Reference Manager, RefWorks, Zotero AMA Akhtar K, Sherwani R, Kahkhashan E. Carcinoma breast metastasis to the suprarenal gland: an unusual presentation. Polish Journal of Pathology. 2012;63(4):284-285. doi:10.5114/pjp.2012.32777. APA Akhtar, K., Sherwani, R., & Kahkhashan, E. (2012). Carcinoma breast metastasis to the suprarenal gland: an unusual presentation. Polish Journal of Pathology, 63(4), 284-285. https://doi.org/10.5114/pjp.2012.32777 Chicago Akhtar, Kafil, Rana Sherwani, and Eram Kahkhashan. 2012. "Carcinoma breast metastasis to the suprarenal gland: an unusual presentation". Polish Journal of Pathology 63 (4): 284-285. doi:10.5114/pjp.2012.32777. Harvard Akhtar, K., Sherwani, R., and Kahkhashan, E. (2012). Carcinoma breast metastasis to the suprarenal gland: an unusual presentation. Polish Journal of Pathology, 63(4), pp.284-285. https://doi.org/10.5114/pjp.2012.32777 MLA Akhtar, Kafil et al. "Carcinoma breast metastasis to the suprarenal gland: an unusual presentation." Polish Journal of Pathology, vol. 63, no. 4, 2012, pp. 284-285. doi:10.5114/pjp.2012.32777. Vancouver Akhtar K, Sherwani R, Kahkhashan E. Carcinoma breast metastasis to the suprarenal gland: an unusual presentation. Polish Journal of Pathology. 2012;63(4):284-285. doi:10.5114/pjp.2012.32777.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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