Regional and inter-annual trends in marine growth of juvenile salmon in coastal pelagic ecosystems of British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 503:247-261 (2014) - DOI: https://doi.org/10.3354/meps10726 Regional and inter-annual trends in marine growth of juvenile salmon in coastal pelagic ecosystems of British Columbia, Canada Bridget E. Ferriss1, Marc Trudel2,3, Brian R. Beckman4,* 1School of Aquatic and Fishery Sciences, University of Washington, Box 355020, Seattle, Washington 98195, USA 2Pacific Biological Station, Fisheries and Oceans Canada, 3190 Hammond Bay Road, Nanaimo, British Columbia V9T 6N7, Canada 3Department of Biology, University of Victoria, British Columbia V8W 3N5, Canada 4NOAA Fisheries, Northwest Fisheries Science Center, 2725 Montlake Blvd. East, Seattle, Washington 98112-2097, USA *Corresponding author: brian.beckman@noaa.gov ABSTRACT: We measured insulin-like growth factor 1 (IGF1) concentrations (a proxy for growth) from juvenile coho Oncorhynchus kisutch, sockeye O. nerka, chum O. keta, and Chinook salmon O. tshawytscha collected in 8 regions of British Columbian coastal waters, in June of 2009, 2010, and 2011. We found annual differences in IGF1 for all 4 species, as well as species-specific regional differences in IGF1 concentrations in coho, chum, and sockeye salmon. Sockeye and chum salmon had consistently higher levels in the northern regions of the Dixon Entrance, Haida Gwaii, Hecate Strait, and lower levels in Queen Charlotte Strait. Regional differences in coho, chum, and sockeye salmon were highly correlated (R2 = 0.61–0.75). These results demonstrate that salmon growth responds to local environmental variability on a scale of several hundred kilometers. Thus, IGF1 measures should generate insight into fish production on relatively local regional and temporal scales, and these same measures may allow the assessment of how habitats vary on these same scales. KEY WORDS: Oncorhynchus · IGF1 · Spatial · Scale · Ecosystem assessment · Hormone Full text in pdf format PreviousNextCite this article as: Ferriss BE, Trudel M, Beckman BR (2014) Regional and inter-annual trends in marine growth of juvenile salmon in coastal pelagic ecosystems of British Columbia, Canada. Mar Ecol Prog Ser 503:247-261. https://doi.org/10.3354/meps10726 Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 503. Online publication date: April 29, 2014 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2014 Inter-Research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».