Exposure to Toxic Metals and Persistent Organic Pollutants in Inuit Children Attending Childcare Centers in Nunavik, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Arctic populations are exposed to substantial levels of environmental contaminants that can negatively affect children's health and development. Moreover, emerging contaminants have never been assessed in Inuit children. In this study, we document the biological exposure to toxic metals and legacy and emerging persistent organic pollutants (POPs) of 155 Inuit children (mean age 25.2 months) attending childcare centers in Nunavik. Blood samples were analyzed to determine concentrations of mercury, lead, polychlorinated biphenyls (PCBs), pesticides, brominated flame retardants [e.g., polybrominated diphenyl ethers (PBDEs)] and perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substances [PFASs; e.g. perfluorooctanesulfonate (PFOS) and perfluorooctane (PFOA)]. Lead [geometric mean (GM) 0.08 μmol/L], PCB-153 (GM 22.2 ng/g of lipid), BDE-47 (GM 184 ng/g of lipid), PFOS (GM 3369 ng/L), and PFOA (GM 1617 ng/L) were detected in all samples. Mercury (GM 9.8 nmol/L) was detected in nearly all blood samples (97%). Levels of metals and legacy POPs are consistent with the decreasing trend observed in Nunavik and in the Arctic. PBDE levels were higher than those observed in many children and adolescents around the world but lower than those reported in some U.S. cities. PFOS were present in lower concentrations than in Nunavimmiut adults. There is a clear need for continued biomonitoring of blood contaminant levels in this population, particularly for PBDEs and PFASs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».