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Enregistrement W2330870921 · doi:10.1097/spc.0b013e32835c48e5

Wound management in patients with advanced illness

2013· review· en· W2330870921 sur OpenAlexaffabout
Vincent Maida

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Supportive and Palliative Care · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensWilliam Osler Health SystemHumber CollegeUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalliative careWound careIntensive care medicineWound healingMEDLINESurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: To emphasize that the management of wounds represents a significant component within the overall supportive and palliative care of patients with advanced illness. It is also intended to clarify the linguistics that are commonly used around patients with wounds. RECENT FINDINGS: New paradigms for wound management, wound outcomes, and goal setting have been defined and graphically depicted. Recent studies show that wounds may be used as prognostic factors for patients with advanced illness. Data from recent studies also demonstrate that marginal levels of wound healing are possible for all wound classes affecting patients with advanced illness. When indicated, time-limited trials of wound healing strategies should be facilitated by the Wound Bed Preparation Paradigm. Wound palliation may be guided through the use of the Toronto Symptom Assessment System for Wounds (TSAS-W). SUMMARY: Wound management must continue to evolve as a tenet within the overall supportive and palliative care of patients with advanced illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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