NSAID Use and Incident Cognitive Impairment in a Population-based Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) may prevent dementia, but previous studies have yielded conflicting results. This study estimated the association of prior NSAID use with incident cognitive impairment in the population-based Epidemiology of Hearing Loss Study (EHLS, n=2422 without cognitive impairment in 1998-2000). Prospectively collected medication data from 1988-1990, 1993-1995, and 1998-2000 were used to categorize NSAID use history at the cognitive baseline (1998-2000). Aspirin use and nonaspirin NSAID use were separately examined. Cox regression models were used to estimate the associations between NSAID use history at baseline and incident cognitive impairment in 2003-2005 or 2009-2010. Logistic regression analyses were used to estimate associations with a second outcome, mild cognitive impairment/dementia, available in 2009-2010. Participants using aspirin at baseline but not 5 years prior were more likely to develop cognitive impairment (adjusted hazard ratio=1.77; 95% confidence interval=1.11, 2.82; model 2), with nonsignificant associations for longer term use. Nonaspirin NSAID use was not associated with incident cognitive impairment or mild cognitive impairment/dementia odds. These results provided no evidence to support a potential protective effect of NSAIDs against dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».