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Enregistrement W2330889937 · doi:10.2202/1542-6580.2722

Pressure Effect on Hydrodynamics of a High Pressure X-ray Transparent Polyethylene Fluidized Bed

2011· article· en· W2330889937 sur OpenAlexaff
Ana Orta, Bangyou Wu, Mahfam Ghods, Adriana Guerrero, C. T. Bellehumeur, Apostolos Kantzas

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemical Reactor Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBubbleFluidizationMechanicsFluidized bedMaterials scienceAmplitudeCoalescence (physics)Pressure dropTurbulenceSpectral densityThermodynamicsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrodynamics of a polyethylene fluidized bed were studied at different operating pressures (191-2908 kPa) and constant temperature of 30°C. Minimum fluidization velocity (Umf) decreased with increasing of operating pressures. Measured Umf agree well with calculated Umf as derived from the standard deviation of pressure fluctuations using Puncochar’s Method (1985). As expected, with the increase of superficial velocity, amplitude and standard deviation of pressure fluctuation series also increase, which is indication of more vigorous bubbling behavior inside the bed. Power spectral density of pressure fluctuation series indicates similar frequency distribution of the bubbling behavior at different superficial velocities. The dominant frequency from the power spectral was found to be around 1 Hz. Bubble diameter and bubble velocity were estimated from X-ray fluoroscopy images. Bubble diameter and bubble velocity increase with increasing bed height and superficial gas velocity due to bubble coalescence and more gas flowing upwards. At the same fluidization number, the average bubble size slightly decreases with increasing pressure at all bed heights because there is less gas flowing and the bubbles coalesce less rapidly. The bubble velocity is observed to have a small decrease from 191 kPa up to 2200 kPa, and then a substantial increase due to the fact that at higher pressure, the solid circulation increases at the bed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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