MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2330893427 · doi:10.1115/iogpc2013-9828

Niobium Microalloyed Line Pipe Steels: Technological Overview

2013· article· en· W2330893427 sur OpenAlexaff
Jonathan Gray

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCompanhia Brasileira de Metalurgia e Mineração
Mots-clésNiobiumMaterials scienceMetallurgyMicrostructureMicroalloyed steelAusteniteWelding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A quantitative understanding of hierarchical evolution of microstructure is essential in order to design the base chemistry and optimize rolling schedules to obtain the morphological microstructure coupled with high density and dispersion of crystallographic high angle boundaries to achieve the target strength and fracture properties in higher grade line pipe steels, microalloyed with niobium. Product-process integration has been the key concept underlying the development of niobium microalloyed line pipe steel technology over the years. The development of HTP technology based on 0.1 wt % Nb and low interstitial was predicated by advances in process metallurgy to control interstitial elements to low levels (C <0.03wt% and N< 0.003wt%), sulfur to ultra-low levels (S<20ppm), as well as in product metallurgy based on advances in basic science aspects of thermo-mechanical rolling and phase transformation of pancaked austenite under accelerated cooling conditions, and toughness properties of heat affected zones in welding of niobium microalloyed line pipes. A historical perspective/technological overview of evolution of HTP for line pipe applications is the focus of this paper in order to highlight the key metallurgical concepts underlying Nb microalloying technology which have paved the way for successful development of higher grade line pipe steels over the years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMicrostructure and Mechanical Properties of SteelsTravaux en français237 207