A Biomechanical Approach to Paralympic Cross-Country Sit-Ski Racing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the biomechanics of the double poling (DP) gesture in cross-country disabled sit-skiers in the field during competition. DESIGN: Cross-sectional research. SETTING: One-kilometer sprint race, Winter Paralympic Games, Vancouver 2010, Canada. PARTICIPANTS: Paralympic athletes: 35 men and 15 women, classified in all the 5 classes of the sit-skier category. INTERVENTION: Elite sit-skiers, with different disabilities, were recorded with a high-speed markerless stereophotogrammetric camera system. Reference points were semiautomatically tracked frame-by-frame on video images, according to a biomechanical model consisting of 7 anatomical and 4 technical points. MAIN OUTCOME MEASURES: Coordinates of anatomical and technical points were evaluated for 2-dimensional kinematic analysis of the push gesture both with reference to a ground-fixed frame and with respect to the athletes' seat on the sledges. RESULTS: Several graphical results represent the development of the DP gesture of each athlete with respect to both ground reference frame and sledge reference frame. The progression of the gesture is depicted by body and pole stick diagrams, trends of reference point positions and their gradients, and body joint trajectories in space. In addition, kinematic biomechanical parameters (eg, joints' range of motion) and technical parameters (eg, pole incline, sledge velocity) are reported. CONCLUSIONS: This research demonstrates the feasibility of a markerless kinematic analysis of the poling gesture on a contest field. Results point out a wide variability of the gesture due to the residual functional capabilities and sitting postures of each athlete. However, the poling cycles of subjects classified into different classes present similar features. An original segmentation of the DP gesture in a sequence of 3 phases is proposed in the article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».