A seven-sensor configuration method for testing thermal error of a horizontal machining center with linear optical grating scale
Notice bibliographique
Résumé
A precision testing method based on a seven-sensor configuration is presented in this paper to quantify thermal errors (drifting, elongation, tilting) of the mandrel cross-section, for an example horizontal machining center with linear optical grating scale. Three tri-axial displacement sensors with 120° spread angles and 36 thermal couples are mounted on judiciously chosen locations to record the temperatures and thermal expansions for various operating conditions. Based on the measurements covering a wide range of spindle locations, environment temperatures, coolant temperature, and spindle rotational speeds, we found that (i) the maximum thermal drifts of the mandrel are 11.3 µm in the x direction with a compensation rate of 62%, and 165.3 µm in the y direction with a compensation rate of 93%, (ii) the maximum thermal tilt of the mandrel is 0.005°, and (iii) the thermal elongation of the mandrel in the z direction, which could not be compensated by the linear optical grating scale, is 51.9 µm. From a correlation study, the thermal elongation of the mandrel is most closely correlated to the temperatures recorded for the thermal couple mounted at the front surface of the spindle bearing with a correlation coefficient of 0.83.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».