A seven-sensor configuration method for testing thermal error of a horizontal machining center with linear optical grating scale
Notice bibliographique
Résumé
A precision testing method based on a seven-sensor configuration is presented in this paper to quantify thermal errors (drifting, elongation, tilting) of the mandrel cross-section, for an example horizontal machining center with linear optical grating scale. Three tri-axial displacement sensors with 120° spread angles and 36 thermal couples are mounted on judiciously chosen locations to record the temperatures and thermal expansions for various operating conditions. Based on the measurements covering a wide range of spindle locations, environment temperatures, coolant temperature, and spindle rotational speeds, we found that (i) the maximum thermal drifts of the mandrel are 11.3 µm in the x direction with a compensation rate of 62%, and 165.3 µm in the y direction with a compensation rate of 93%, (ii) the maximum thermal tilt of the mandrel is 0.005°, and (iii) the thermal elongation of the mandrel in the z direction, which could not be compensated by the linear optical grating scale, is 51.9 µm. From a correlation study, the thermal elongation of the mandrel is most closely correlated to the temperatures recorded for the thermal couple mounted at the front surface of the spindle bearing with a correlation coefficient of 0.83.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».