Sequence and In Vitro Function of Chicken, Ring-Necked Pheasant, and Japanese Quail AHR1 Predict In Vivo Sensitivity to Dioxins
Notice bibliographique
Résumé
There are large differences in sensitivity to the toxic and biochemical effects of dioxins and dioxin-like compounds (DLCs) among vertebrates. Previously, we demonstrated that the difference in sensitivity between domestic chicken (Gallus gallus domesticus) and common tern (Sterna hirundo) to aryl hydrocarbon receptor 1 (AHR1)-dependent changes in gene expression following exposure to 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD) is based upon the identities of the amino acids at two sites within the ligand binding domain of AHR1 (chicken--highly sensitive; Ile324_Ser380 vs common tern--250-fold less sensitive than chicken; Val325_Ala381). Here, we tested the hypotheses that (i) the sensitivity of other avian species to TCDD, 2,3,4,7,8-pentachlorodibenzofuran (PeCDF), and 2,3,7,8-tetrachlorodibenzofuran (TCDF) is also determined by the amino acids at sites that are equivalent to sites 324 and 380 in chicken, and (ii) Ile324_Ala380 and Val324_Ser380 genotypes confer intermediate sensitivity to DLCs in birds. We compared ligand-induced transactivation function of full-length AHR1s from chicken, common tern, ring-necked pheasant (Phasianus colchicus; Ile324_Ala380) and Japanese quail (Coturnix japonica; Val324_Ala380), and three Japanese quail AHR1 mutants. The results support our hypothesis that avian species can be grouped into three general classes of sensitivity to DLCs. Both AHR1 genotype and in vitro transactivation assays predict in vivo sensitivity. Contrary to the assumption that TCDD is the most potent DLC, PeCDF was more potent than TCDD at activating Japanese quail (13- to 26-fold) and common tern (23- to 30-fold) AHR1. Our results support and expand previous in vitro and in vivo work that demonstrated ligand-dependent species differences in AHR1 affinity. The findings and methods will be of use for DLC risk assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».