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Enregistrement W2330925940 · doi:10.1017/s1537781414000784

DOUBLE-VOICED: MUSIC, GENDER, AND NATURE IN PERFORMANCE

2015· article· en· W2330925940 sur OpenAlexaff
David Monod

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Gilded Age and Progressive Era · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingingTransgressiveSilenceContext (archaeology)EntertainmentPerforming artsArgument (complex analysis)Variety (cybernetics)Tone (literature)Intonation (linguistics)Identity (music)Vocal musicHistoryPsychologyLiteratureLinguisticsAestheticsArtVisual artsMusicAcousticsMusic educationPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Double-voiced singing was a popular form of variety show entertainment from the 1860s through to the 1920s. Double-voiced performers were able, through intonation and tone, to sound as though they had at least two separate and distinct “voices,” generally one soprano and one baritone. But as Claire Rochester, a double-voiced singer of the early twentieth century made clear, their act was more than just a matter of a woman singing low notes or a man singing high ones; it was all about a performer adopting the “voice” of the other sex. The unusual practice of these singers was to sing duets (and sometimes as much as quartets) to themselves and by themselves, flipping back and forth between their male to female “voices.” I place this strange form of entertainment in the context of changing attitudes to gender and sexuality and suggests that conventional interpretations of “freak” performances as “transgressive” fail to account for these vocal wonders. Double-voiced singers shunned the “transgressive” billing, especially when their own sexual identity was called into question. In making this argument, I suggest that we need to widen our understanding of “freakery,” imposture and the meaning of “nature” and “truth,” as they were revealed both on stage and off.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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