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Enregistrement W2330927291 · doi:10.1021/es404260f

Fate and Transport of Ambient Mercury and Applied Mercury Isotope in Terrestrial Upland Soils: Insights from the METAALICUS Watershed

2014· article· en· W2330927291 sur OpenAlexaffabout
Claire Oswald, Andrew Heyes, Brian A. Branfireun

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)Soil waterBiogeochemical cycleSurface runoffSoil horizonWatershedHydrology (agriculture)Environmental scienceEnvironmental chemistryGeologySoil scienceChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fate of mercury (Hg) deposited on forested upland soils depends on a wide array of biogeochemical and hydrological processes occurring in the soil landscape. In this study, Hg in soil, soilwater, and streamwater were measured across a forested upland subcatchment of the METAALICUS watershed in northwestern Ontario, Canada, where a stable Hg isotope (spike Hg) was applied to distinguish newly deposited Hg from Hg already resident in the watershed (ambient Hg). In total, we were able to account for 45% of the total mass of spike Hg applied to the subcatchment during the entire loading phase of the experiment, with approximately 22% of the total mass applied now residing in the top 15 cm of the mineral soil layer. Decreasing spike Hg/ambient Hg ratios with depth in the soil and soilwater suggest that spike Hg is less mobile than ambient Hg over shorter time scales. However, the transport of spike Hg into the mineral soil layer is enhanced in depressional areas where water table fluctuation is more extreme. While we expect that this pool of Hg is now effectively sequestered in the mineral horizon, future disturbance of the soil profile could remobilize this stored Hg in runoff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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