Interactions of Aspergillus fumigatus Conidia with Airway Epithelial Cells: A Critical Review
Notice bibliographique
Résumé
Aspergillus fumigatus is an environmental filamentous fungus that also acts as an opportunistic pathogen able to cause a variety of symptoms, from an allergic response to a life-threatening disseminated fungal infection. The infectious agents are inhaled conidia whose first point of contact is most likely to be an airway epithelial cell (AEC). The interaction between epithelial cells and conidia is multifaceted and complex, and has implications for later steps in pathogenesis. Increasing evidence has demonstrated a key role for the airway epithelium in the response to respiratory pathogens, particularly at early stages of infection; therefore, elucidating the early stages of interaction of conidia with AECs is essential to understand the establishment of infection in cohorts of at-risk patients. Here, we present a comprehensive review of the early interactions between A. fumigatus and AECs, including bronchial and alveolar epithelial cells. We describe mechanisms of adhesion, internalization of conidia by AECs, the immune response of AECs, as well as the role of fungal virulence factors, and patterns of fungal gene expression characteristic of early infection. A clear understanding of the mechanisms involved in the early establishment of infection by A. fumigatus could point to novel targets for therapy and prophylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».