Long-term Psychiatric Impact of Peer Victimization in Adults Born at Extremely Low Birth Weight
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While children born at extremely low birth weight (ELBW; <1000 g) are at elevated risk for peer victimization, no research has examined its effects on mental health in adulthood. METHODS: ELBW survivors and matched normal birth weight (NBW; >2500 g) controls were part of a prospective, population-based study in Ontario, Canada. Peer victimization before age 16 was self-reported at age 22 to 26 years by using a 10-point measure. Presence of psychiatric disorders was examined at age 22 to 26 years (ELBW n = 142, NBW n = 133) and age 29 to 36 years (ELBW n = 84, NBW n = 90). RESULTS: After adjustment for confounding variables, for each 1-point increase in the peer victimization score, ELBW survivors had increased odds of current depressive (odds ratio [OR] = 1.67, 95% confidence interval [CI], 1.23-2.28), anxiety (OR = 1.36, 95% CI, 1.05-1.76), avoidant (OR = 1.39, 95% CI, 1.08-1.79), antisocial (OR = 1.92, 95% CI, 1.06-2.87), and attention-deficit/hyperactivity (OR = 1.39, 95% CI, 1.06-1.83) problems at age 22 to 26 years. At age 29 to 36 years, peer victimization score predicted increased odds of current panic disorder (OR = 1.69, 95% CI, 1.01-2.83) and obsessive-compulsive disorder (OR = 3.56, 95% CI, 1.25-10.09). For NBW controls, peer victimization predicted increased odds of antisocial problems at age 22 to 26 years. CONCLUSIONS: ELBW survivorsand NBW participants are vulnerable to the adverse psychiatric effects of childhood peer victimization in adulthood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».