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Enregistrement W2330966660 · doi:10.1097/qmh.0b013e3181a02c04

Can Branding by Health Care Provider Organizations Drive the Delivery of Higher Technical and Service Quality?

2009· article· en· W2330966660 sur OpenAlexaff
Roman R. Snihurowych, Felix Cornelius, Volker Eric Amelung

Notice bibliographique

RevueQuality Management in Health Care · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Healthcare and Medical Tourism
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessQuality (philosophy)Service delivery frameworkMarketingHealth careService (business)Service qualityCorporate brandingPublic relationsPatient satisfactionService providerBrand managementEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the widespread use of branding in nearly all other major industries, most health care service delivery organizations have not fully embraced the practices and processes of branding. PURPOSES: Facilitating the increased and appropriate use of branding among health care delivery organizations may improve service and technical quality for patients. This article introduces the concepts of branding, as well as making the case that the use of branding may improve the quality and financial performance of organizations. METHODOLOGY/APPROACH: The concepts of branding are reviewed, with examples from the literature used to demonstrate their potential application within health care service delivery. The role of branding for individual organizations is framed by broader implications for health care markets. RESULTS: Branding strategies may have a number of positive effects on health care service delivery, including improved technical and service quality. This may be achieved through more transparent and efficient consumer choice, reduced costs related to improved patient retention, and improved communication and appropriateness of care. Patient satisfaction may be directly increased as a result of branding. CONCLUSIONS: More research into branding could result in significant quality improvements for individual organizations, while benefiting patients and the health system as a whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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