Serum level of YKL-40 does not predict advanced liver fibrosis in children with chronic hepatitis B.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of the study was to evaluate the serum concentration of YKL-40 (human cartilage glycoprotein-39) in the assessment of fibrosis stage in children compared to biopsy and prior to antiviral treatment for chronic hepatitis B. MATERIAL AND METHODS: We determined serum level of YKL-40 (METRA, EIA kit, Quidel Corporation, San Diego, USA) after an overnight fast in 63 children (age range 4-17 years, mean 10 years) with biopsy-verified chronic HBeAg-positive hepatitis B. Fibrosis stage and inflammation grade were assessed in a blinded fashion according to Ishak et al. We defined advanced liver fibrosis as a score >2. Receiver operating characteristics (ROC) analysis was used to calculate the power of the assay to detect advanced liver fibrosis (AccuROC, Canada). RESULTS: Serum concentration of YKL-40 was significantly higher in patients with chronic hepatitis B compared to controls (n=16) (38.5 +/- 19.2 vs 27.9 +/- 8.75 ng/mL; p = 0.032). The ability of serum YKL-40 to differentiate children with advanced liver fibrosis (n=31; 49.2%) from those with mild fibrosis was not significant (AUC = 0.387 +/- 0.072, p = 0.12). This marker was not a good predictor of histologic inflammation either. CONCLUSION: Serum level of YKL-40 does not predict advanced liver fibrosis in children with chronic hepatitis B.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».