Serum level of YKL-40 does not predict advanced liver fibrosis in children with chronic hepatitis B.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of the study was to evaluate the serum concentration of YKL-40 (human cartilage glycoprotein-39) in the assessment of fibrosis stage in children compared to biopsy and prior to antiviral treatment for chronic hepatitis B. MATERIAL AND METHODS: We determined serum level of YKL-40 (METRA, EIA kit, Quidel Corporation, San Diego, USA) after an overnight fast in 63 children (age range 4-17 years, mean 10 years) with biopsy-verified chronic HBeAg-positive hepatitis B. Fibrosis stage and inflammation grade were assessed in a blinded fashion according to Ishak et al. We defined advanced liver fibrosis as a score >2. Receiver operating characteristics (ROC) analysis was used to calculate the power of the assay to detect advanced liver fibrosis (AccuROC, Canada). RESULTS: Serum concentration of YKL-40 was significantly higher in patients with chronic hepatitis B compared to controls (n=16) (38.5 +/- 19.2 vs 27.9 +/- 8.75 ng/mL; p = 0.032). The ability of serum YKL-40 to differentiate children with advanced liver fibrosis (n=31; 49.2%) from those with mild fibrosis was not significant (AUC = 0.387 +/- 0.072, p = 0.12). This marker was not a good predictor of histologic inflammation either. CONCLUSION: Serum level of YKL-40 does not predict advanced liver fibrosis in children with chronic hepatitis B.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».