MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2330975326 · doi:10.1541/ieejias.122.871

Trial Manufacture and Characteristics Evaluation of a Device Using a Cylindrical Linear Induction Motor for Machine Tools

2002· article· en· W2330975326 sur OpenAlexaff
Akiyuki Hirano, Naoki Maki, Yasuhiko Tanaka

Notice bibliographique

RevueIEEJ Transactions on Industry Applications · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinear motorPropulsionRippleLinear induction motorActuatorEngineeringElectromagnetic coilLinear actuatorEncoderEddy currentMechanical engineeringInduction motorAutomotive engineeringComputer scienceElectrical engineeringAerospace engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cylindrical linear induction motor (CLIM) has no coil ends, and therefore it has higher propulsion force and power factor compared with a flat linear induction motor. The purpose of this study is to investigate of the application of CLIM to actuators of machine tools. First, a CLIM trial machine increasing effective flux and reducing eddy currents, which has good performance and simple structure, was manufactured. Next, a CLIM device for machine tools using the CLIM trial machine and commercially available accessories, such as a motor driver and a linear encoder, was manufactured and tested for practical application.From the test results, the effect of excitation frequency on propulsion force, the effect of velocity on the ripple of propulsion force and its positioning performance are clarified. It was also found that the device using the CLIM and commercially available accessories has enough potential performance to be used for the actuator of the practical machine tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEJ Transactions on Industry ApplicationsMême sujetElectric Motor Design and AnalysisTravaux en français237 207