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Enregistrement W2330986929 · doi:10.1002/app.43624

Effect of unfunctionalized and HNO<sub>3</sub>‐functionalized MWCNT on the mechanical and electrical performances of PEMFC bipolar plates

2016· article· en· W2330986929 sur OpenAlexafffund
Nafaa Athmouni, Frej Mighri, Saïd Elkoun

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceComposite materialPolyvinylidene fluorideCarbon nanotubeProton exchange membrane fuel cellCompatibilizationCarbon blackNanocompositeFlexural strengthGraphiteSurface modificationDispersion (optics)PolyethyleneChemical engineeringPolymerPolymer blendFuel cellsCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This study aims at developing lightweight and high performance electrically conductive nanocomposites for proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) bipolar plates (BPPs). These composites were made from an optimized co‐continuous mixture of Polyethylene terephthalate (PET) and polyvinylidene fluoride (PVDF) reinforced with highly conductive carbon additives composed of carbon black (CB) and synthetic graphite (GR). Multiwall carbon nanotubes (MWCNT) were functionalized then used to improve BPPs electrical conductivity and their mechanical properties, such as flexural and impact strengths. It was observed that the best BPP prototype was obtained using nitric acid (HNO 3 )‐functionalized MWCNT. The latter led to the smothest BPP surface, the lowest through‐plane resitivity (0.12 Ω cm) and the highest impact and flexural strengths. These results are attributed to the improved dispersion of the functionalized MWCNT, a result of their best compatibilization with the (PET/PVDF) polymeric phase. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2016 , 133 , 43624.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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