The role of place branding in local and regional economic development: bridging the gap between policy and practicality
Notice bibliographique
Résumé
Place branding has become an increasingly integral part of local and regional economic development strategies in the global competition for business investment. Professional and academic understanding remains limited, however, regarding whether place branding can be classified as a ‘high-road’ policy with substantive and effective merits or a ‘low-road’ policy that is generally inefficient and ineffective at fostering sustainable economic growth. Through the context of business attraction, this study examines whether place branding represents ‘high-road’ policy by comparing what economic development practitioners are doing to create and support their brands against the needs and desires of businesses considering relocation. The research goal is achieved through a series of in-depth interviews with economic development practitioners (n = 25) and private-sector site selectors (n = 10) in the province of Ontario, Canada. Gaps between policy and practicality are identified by comparing the responses of the two groups. Results demonstrate that place branding has the potential to be ‘high-road’ policy given its utility in business attraction. In its current implementation, however, place branding remains better described as a ‘low-road’ policy, as it is not being used efficiently. Several gaps in place-branding policy are identified, including an overreliance on visual identities and narratives, poor communication of the brand information, and overemphasis on presenting quality of life and affordability. These gaps present possible areas of ineffectiveness that can limit the ability of a place brand to attract investment, but provide areas of future policy improvements, thus enabling place branding to shift from ‘low road’ to ‘high road’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,014 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».